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電力變壓器局部放電檢測方法

發(fā)布時(shí)間:2022-03-18 17:24:46 瀏覽次數:4216

  電力變壓器局部放電功率監測主要包括內部電荷分布監測、電信號跟蹤監測、絕緣材料絕緣性能監測等。常用的監測方法有高頻儀表監測法、交流電壓轉換法、超寬帶測量法、頻率法等。


  一、HF局部放電監測


  超高頻局部放電監測主要是基于計算機強大的數據分析能力。通過(guò)輸入輸出變壓器兩端電荷的差值,可以對丟失的電荷進(jìn)行有效的跟蹤,從而可以直觀(guān)地看到絕緣層的損壞部分。技術(shù)人員及時(shí)維修。這種方法的缺點(diǎn)是由于電源變壓器內部結構的復雜性和電荷流中的碰撞,會(huì )給計算機的測量和數據采集帶來(lái)一定的誤差。


  二、超頻寬帶局部放電監測


  超頻寬帶局部放電監測方法適用于工業(yè)大型變壓器的局部放電檢測。通過(guò)高頻掃描和小概率錯位,可以同時(shí)大范圍同時(shí)監測變壓器絕緣層。該方法具有監測范圍廣、覆蓋全、信息量大等優(yōu)點(diǎn),廣泛應用于大型運行設備中變壓器的局部放電監測。


  三、局部放電的非電測量


  局部放電的非電測量應首先在生物和化學(xué)方面進(jìn)行檢測和跟蹤,主要是在體內。由于現代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各個(gè)學(xué)科之間可以實(shí)現良好的相互交流,尤其是具有相關(guān)研究?jì)热莸膶W(xué)科之間,彼此的專(zhuān)業(yè)測量方法可以非常普遍。該方法采用化學(xué)定量分析法,通過(guò)測量變壓器中離子的化學(xué)性質(zhì)來(lái)分析化學(xué)循環(huán),從而確定化學(xué)活性區域。與非電測量法類(lèi)似,有變壓器油色譜在線(xiàn)監測法、變壓器油氫濃度在線(xiàn)監測法、


  四。局部放電光纖技術(shù)檢測方法


  光纖技術(shù)是一種比較成功的超聲波檢測方法。光纖技術(shù)與電力變壓器就地檢測聯(lián)動(dòng),實(shí)現變壓器就地檢測的技術(shù)革新。使用光纖檢測局部放電具有明顯的優(yōu)勢:光纖在變壓器內部通路中單向傳播,從而避免了局部放電信號的重復性,防止了對復合電路的二次影響。測量原理是當電源變壓器的絕緣層被擊穿時(shí),放電部分發(fā)出的超聲波信號會(huì )沿著(zhù)光纖的路徑傳播,過(guò)程中不會(huì )發(fā)生電荷體積的碰撞,從而避免電荷的額外損失。當電荷傳播到一定程度時(shí),與計算機相連的外置調制解調器提取局部放電產(chǎn)生的電信號并將數據轉換成與其相連的計算機,然后通過(guò)計算機進(jìn)行高速定量關(guān)系計算。


  五、局部放電的紅外線(xiàn)檢測方法


  紅外線(xiàn)檢測也應用于電力變壓器局部放電的檢測。紅外探測是根據局部放電點(diǎn)的溫升,利用紅外探測器的熱成像原理實(shí)現熱點(diǎn)測量。但是,由于變壓器結構和傳熱過(guò)程的復雜性,采用紅外成像方法很難直接檢測到變壓器本體內部的局部放電。目前,變壓器紅外檢測對變壓器外部故障(包括導體接觸不良、漏磁引起的渦流、冷卻裝置故障、變壓器套管故障等)是有效的。


  局部放電檢測的電磁干擾與抑制


  變壓器局部放電檢測能直接有效地反映變壓器的實(shí)際絕緣情況。然而,在實(shí)際測量中,由于外部環(huán)境因素,測量結果在很大程度上降低了。在嚴重的情況下,甚至無(wú)法進(jìn)行測量工作。


  導致局部放電檢測不能正常進(jìn)行的因素是多種多樣的,可以根據不同的分類(lèi)條件分為不同的類(lèi)別。常見(jiàn)的干擾包括周期性干擾、脈沖型干擾、白噪聲干擾和實(shí)驗室屏蔽干擾。針對不同類(lèi)型的干擾采取針對性強的抑制措施。就目前的干擾抑制情況而言,還沒(méi)有找到完全有效的控制方法?,F有措施或多或少受到一些不利因素的制約,適用范圍狹窄。據相關(guān)專(zhuān)業(yè)報道,目前正在建立更先進(jìn)的數字抗干擾處理系統。在現代科學(xué)技術(shù)的幫助下,取得了良好的進(jìn)展。希望隨著(zhù)相關(guān)科研工作的不斷開(kāi)展,未來(lái)可以制定出具體的目標。一種新型的變壓器局部放電抗干擾系統,性能強,適用范圍廣。


  局部放電檢測的最終目的是為了更好地保護電力變壓器的安全性能。隨著(zhù)電力行業(yè)計算機技術(shù)和數字信號處理技術(shù)的不斷進(jìn)步,華意電力相信局部放電檢測可以為電力變壓器提供足夠的性能提升和替代,未來(lái)數據保障將得到更廣泛的應用。


  

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